Karto en Readar slaan de handen ineen op het gebied van datamining uit luchtfoto’s. Samen bouwen we aan een landelijke database met informatie over zonnepanelen en dakeigenschappen op adresniveau.
Hoe houd je een zonnescan up to date? Door als basis de jaarlijkse luchtfoto’s te gebruiken! Voor de gemeente Amersfoort heeft Karto de gehele Zonnescan vernieuwd op basis van de gemeentelijke luchtfoto.
Kaartmateriaal verandert snel. Maar hoe weet je waar de kaart geüpdate moet worden? Zou het niet handig zijn als alle veranderingen elk jaar omcirkeld worden? Dat kan! Karto kan met puntenwolken uit luchtfoto’s alle mutaties betrouwbaar en automatisch signaleren.
Voor overstromingsmodellen, bosbeheer, zonnescans en nog veel meer toepassingen hebben we nauwkeurige 3D data nodig. Hiervoor wordt vaak LiDAR-data ingezet, zoals in Nederland het AHN-2 bestand. Maar deze data is kostbaar om in te winnen en vaak al enkele jaren oud. Karto kan nauwkeurige 3D data uit luchtfoto’s rekenen. Wat is het verschil?
Bij een retourtje Rome denk je niet aan een reis te voet, maar pak je liever het vliegtuig. Toch worden landmeters regelmatig het veld in gestuurd om al lopend duizenden kilometers aan hoogtelijnen in te meten. Voor Boskalis produceerde ik een DTM-ontwerp, een kaart bestaande uit 3000 km aan hoogtelijnen, zonder landmeter maar met luchtfoto’s en LiDAR data uit een vliegtuig. Voordelen: volledige dekking, achteraf te controleren en kostenbesparend.